오픈AI, ChatGPT Work에 Data agent 도입…이제 누구나 데이터를 일하게 한다
데이터가 답할 수 있는 질문은 조직 곳곳에 있다. 그런데 그 답을 내려면 보고서를 기다리거나, 분석을 다른 사람에게 맡겨야 하는 경우가 많았다. OpenAI는 2026년 9월 10일, 더 많은 사람이 그런 질문을 스스로 다루도록 ChatGPT Work에 새로운 Data agent를 도입한다고 발표했다. 회사 데이터에 연결해 무엇이 바뀌었는지 조사하고, 공유 가능한 인터랙티브 대시보드를 만들며, 승인된 액션까지 이어가게 하는 것이 골자다. 쿼리를 직접 쓰거나 새 분석 도구를 배울 필요 없이, 한 대화 안에서 분석을 지시하고 수정할 수 있다.
Data agent는 승인된 데이터 소스에 연결한다. Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake 등이 포함된다. 분석에는 Google Drive와 SharePoint의 파일·문서도 끌어올 수 있다. 창고에 있는 숫자와 문서에 적힌 맥락을 한 자리에서 보게 하려는 구성이다. 연결은 열려 있는 모든 저장소가 아니라, 조직이 승인한 소스에 한정된다.
해석의 기준은 조직이 이미 쓰는 언어다. 용어, 지표 정의, 커스텀 계산, 데이터 관계를 사용해 숫자를 읽는다. 이 맥락은 시맨틱 레이어와 신뢰 소스에서 온다. Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon, BI 대시보드가 그 예다. 누구나 물을 수 있게 하되, 답이 조직이 합의한 정의 위에 서도록 한 설계다. 같은 지표를 부서마다 다르게 세는 일을 대화 안에서 되풀이하지 않으려는 뜻으로 읽힌다.
접근은 엔터프라이즈 관리자가 연다. 어떤 데이터 연결을 제공할지, 어떤 역할이 쓸지를 고른다. 쿼리에는 연결된 계정의 기존 권한이 그대로 적용되며, 테이블·행·열 제한도 따른다. 새 권한 체계를 따로 쌓기보다, 이미 있는 통제를 대화 안으로 가져오는 방식이다. 묻는 사람이 늘어나도, 볼 수 있는 범위는 그 계정이 원래 가진 한도를 넘지 않는다.
분석은 한 번에 끝나지 않는다. 후속 질문으로 결과와 근거를 검토할 수 있다. 내장 시각화로 인터랙티브 대시보드를 만들고, 팀이 편집·공유·새로고침할 수 있다. 브랜드 가이드라인을 공유하면 산출물을 조직의 룩앤필에 맞출 수도 있다. Data agent는 Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, ThoughtSpot 등 기존 BI 도구에서 대시보드를 만들고 다루는 일도 한다. 팀이 이미 쓰는 화면에서, 평이한 말로 작업을 지시하는 형태다.
거기서 다음 단계로 넘어간다. 다음에 무엇을 할지 추천하고, 관련자를 식별한다. 결과는 Slack이나 이메일로 공유하고, 연결된 도구로 승인된 액션을 수행한다. 질문에서 대시보드로, 대시보드에서 실행으로 이어지는 흐름이다. 액션은 열려 있는 모든 조작이 아니라, 연결된 도구에서 승인한 범위 안에서만 이뤄진다.
OpenAI는 이 기능을 자사에서도 쓰고 있다고 밝혔다. 제품팀 거의 전원, GTM 조직의 3분의 2 이상이 ChatGPT Work의 Data agent로 회사 데이터를 분석한다. 데이터팀이 공유 비즈니스 정의와 접근 규칙, 민감 데이터 안전장치를 마련했다고 한다. 도구만 연 것이 아니라, 정의와 권한을 먼저 맞춰 둔 뒤에 현업이 직접 들여다보게 한 셈이다.
시작은 ChatGPT Work Plugins 디렉터리에서 Data를 설치하는 것이다. 플러그인 디렉터리 표기명은 Data다. 관리자는 Workspace settings > Plugins에서 제공·설치와 데이터소스 플러그인 설정을 한다. 연결을 마친 뒤에는 @Data로 대화를 시작하고, 비즈니스 질문을 던지면 된다.
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