구글 딥마인드·리서치, WeatherNext 3 공개

 

구글 딥마인드와 구글 리서치가 2026년 9월 3일, 글로벌 날씨 AI 모델 WeatherNext 3를 공개했다. 독립 실시간 평가 기관 Brightband 기준으로 지금까지 가장 정확도가 높은 전 지구 날씨 모델이라고 밝혔다.

WeatherNext 3는 매시간 예보를 만든다. 지표 온도·수분 등 핵심 변수는 5km, 기타 지표 변수는 10km, 풍속 같은 대기 변수는 25km 해상도로 본다. 이전작 WeatherNext 2가 25km 격자·6시간 간격이었던 것과 비교하면 전체적으로 약 5배 세밀하다.

핵심은 학습 데이터다. 수치예보(NWP) 출력에만 의존하지 않고, 실시간 정지궤도 위성 모자이크를 직접 받아들여 매시간 새 예보를 만든다. 희소 기상관측소 관측도 직접 학습해 지형·연안처럼 수 킬로미터 안에서 급변하는 온·습도 변화를 잡는다. 기존 NWP 기반 흐름이 약 6시간 지연을 안고 가는 것과 대비된다.

강수 예측은 NASA IMERG와 구글의 위성·레이더 기반 강수 재분석으로 학습했다. 중기 전 지구 예보에서 Continuous Ranked Probability Score(CRPS)는 IMERG 대비 최대 60%, MRMS 대비 30%, 초기 선행시간 우량계 대비 10% 개선됐다고 평가했다.

재생에너지용 변수도 넣었다. 터빈 고도에 가까운 100m 풍속, 고해상도 구름·일사량을 예보해 풍력·태양광 발전량 추정에 쓰이게 했다. 모델 구조는 Functional Generative Network(FGN) mesh transformer로, 격자 필드·사이클론 트랙·관측소 좌표 예측을 함께 낸다.

제품 반영은 당일부터다. 구글 검색, 제미나이 앱, 구글 맵스, Google Maps Platform Weather API, Earth Engine에 연동되고, BigQuery·Cloud Storage로 시간별 예보 데이터를 쓸 수 있다. 장기 예보에서는 강수 정확도가 최대 약 50% 향상되며, 그동안 고해상도 예보가 약했던 지역에서 개선이 크다고 했다.

공식 기상 경보와 안전 안내는 각국 기상청 기준을 따르라는 단서를 달았다.

출처: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/introducing-weathernext-3/