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CXMT, 5세대 DRAM 기술 플랫폼 양산 돌입…24Gb LPDDR5X 2종

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중국의 선도 DRAM 생산 기업인 창신메모리(CXMT)가 5세대 DRAM 기술 플랫폼을 양산에 넣었다고 밝혔다. 로이터는 2026년 9월 20일 일요일, 베이징발 기사에서 이 소식을 전했다. 창신메모리는 합비에 본사를 둔 회사이며, 올해 상하이 스타마켓에 상장했다. 거래 코드는 688825.SS다. DRAM은 스마트폰과 컴퓨터가 애플리케이션을 실행할 때 쓰는 단기 작업 메모리다. 이번 발표가 가리키는 대상은 특정 칩 한 종이 아니라, 그 칩을 찍어 내는 공정 세대 자체다. 플랫폼이 양산에 들어갔다는 말은, 시연을 넘어 반복 생산이 가능한 단계로 옮겼다는 선언이다. 새 플랫폼 위에서 이미 양산 중인 제품은 24기가비트 LPDDR5X 두 종이다. 스마트폰과 휴대용 기기를 겨냥한 패키지 형식 두 가지로 나오며, 창신메모리 설명에 따르면 각각 이전 동급 제품보다 데이터를 50퍼센트 더 담는다. 회사는 이 플랫폼을 더 강력한 칩을 더 낮은 비용과 더 적은 전력으로 만들기 위해 설계했다고 했다. 모바일 기기의 작업 메모리 용량을 키우면서 전력과 원가를 함께 낮추는 방향은, 세대 전환이 용량 숫자만 올리는 일이 아님을 보여 준다. 이번 두 제품은 휴대 기기를 위한 저전력 DRAM으로, 다이 하나에 24기가비트를 담는 형태다. 공정 수치도 함께 공개됐다. 데이터 저장 영역의 피처 간격은 11.95나노미터로 줄었다. 대략 12억분의 1미터 수준이다. 이 간격을 만드는 데 쿼드러플 패터닝을 썼다. 쿼드러플 패터닝은 같은 층을 여러 차례 노광해 더 촘촘한 회로를 그리는 기법이다. 한 장의 웨이퍼에서 나오는 총 칩 다이 수는 4세대 대비 최소 50퍼센트 많다. 비교 기준은 8기가비트 칩이며, 여기서 말하는 총량은 불량 다이를 빼기 전 숫자다. 실제 수율은 이번 발표에 나오지 않았다. 웨이퍼당 다이 수가 늘면 같은 원판에서 더 많은 칩을 뽑을 여지는 커지지만, 불량을 걸러낸 뒤의 유효 출하량은 별개의 문제다. 4세대와 5세대를 8기가비트 기준으로 나란히 놓은 것은, 제품 용량이...

오픈AI, GPT-6 아스트라 기반 법률 플랫폼 Astra for Law 출시…하비·레고라 연동·빅로펌 테스트

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오픈AI가 법률 산업을 겨냥한 AI 플랫폼 Astra for Law를 공개했다. 로이터는 2026년 9월 17일(목) 워싱턴 발 기사로 이를 전했고, 작성은 새라 머켄(뉴욕)·마이크 스카셀라(워싱턴)가 맡았다. 같은 날 샌프란시스코에서 열린 드림포스 2026 현장의 오픈AI 부스 사진이 기사에 함께 실렸다. 법률 AI 시장에서 구글·앤트로픽이 이미 발을 들인 가운데, 오픈AI가 최신 모델 라인업을 로펌·법률 SaaS 쪽으로 직접 밀어 올린 발표다. Astra for Law는 GPT-6 아스트라의 법률 산업용 버전이다. 로펌과 법률 소프트웨어 사업자가 리서치를 수행하고, 조언을 초안하며, 변호사 업무용 맞춤 애플리케이션을 구축하도록 설계됐다고 회사는 밝혔다. 핵심은 모델만 넘기는 방식이 아니라는 점이다. 미국 판례·법령·규정과 그 밖의 법률 자료를 묶은 인덱스가 들어가고, 법률 분석·작문에 맞춘 전문 지시가 함께 붙는다. 일반 대화형 챗봇과 달리 인용 근거와 문서 형식이 제품 전제에 가까운 구조다. 초기 접근은 넓게 열리지 않는다. 선정된 로펌이 특별 프로그램을 통해 먼저 쓰고, 의뢰인 기밀 업무를 보호하기 위한 장치가 포함된다고 오픈AI는 설명했다. 테스트·개발 단계에서는 설리번 앤드 크롬웰, 로프스 앤드 그레이, 쿨리, 레이섬 앤드 왓킨스, 와크텔 립턴 등 대형 로펌이 법률 AI 애플리케이션을 시험·개발하는 데 관여했다고 전해졌다. 빅로펌이 워크플로를 먼저 맞추고, 이후 공급망을 넓히는 전형적인 엔터프라이즈 롤아웃에 가깝다. 플랫폼 바깥 생태계도 같이 움직인다. 법률 AI 벤더인 하비(Harvey)와 레고라(Legora)가 Astra for Law 위에 제품을 올릴 수 있고, 렐러티비티·클리오·인탭·톰슨 로이터스와의 연동이 언급됐다. 모델 공급사와 e디스커버리·로펌 운영·컴플라이언스 SaaS가 같은 스택에 붙는 그림이다. 로펌이 직접 쓰는 엔드유저 제품과, 그 위에 얹히는 벤더 제품이 동시에 겨냥된 셈이다. 경쟁 구도는 이미 짜여 있다. 구글은 지난...

테슬라 101억 달러 텍사스 솔라 기가팩토리, JETI법 재산세 한도 통과…라마 CISD 7-0

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테슬라가 텍사스에 추진하는 101억 달러 규모 솔라 셀·웨이퍼·모듈 기가팩토리가 핵심 재산세 관문을 넘었다. pv magazine이 2026년 9월 19일 보도한 바에 따르면, 휴스턴 인근 학군인 라마 CISD(Lamar CISD) 이사회는 프로젝트 크리스탈 선(Project Crystal Sun)에 대한 재산세 인센티브 협약을 7대 0 만장일치로 승인했다. 대상은 수직 통합 솔라 셀·모듈 공장이다. 신청서는 컨설팅사 크롤(Kroll)이 작성했고 2026년 7월 22일 서명됐으며, 같은 해 8월 초 공개됐다. 공장 부지는 텍사스 포트 벤드(Fort Bend) 카운티 리치먼드(Richmond) 인근 1,234헥타르로 적혀 있다. 휴스턴 광역권에 붙는 대형 제조 입지이며, 학군 단위 세금 협약이 공장 입지의 전제 조건으로 올라온 구조다. 라마 CISD의 승인은 텍사스 JETI법(Jobs, Energy, Technology and Innovation Act)에 따른 한시적 재산세 평가액 한도를 열어 준다. 한도는 학군 유지·운영(M&O) 목적의 적격 재산 과세표준에 적용되고, 기간은 2029년부터 2038년까지 10년이다. 테슬라가 제출 서류에서 입지 선정의 핵심 조건으로 적은 항목이다. 학교 이사회 표결이 끝난 것이지, 공장 착공이 확정된 것은 아니다. 계획이 그대로 실행되면 테슬라가 서류상 제안한 단일 제조 투자 중 최대 규모가 된다. 주 당국에 낸 공개 서류는 총 설비투자 101억 달러를 확인한다. 구성은 부동산 15억 달러와 제조 장비·동산 86억 달러다. 완전 가동 시 상시 전일제 일자리 9,712개, 건설 피크 인력 1,147명을 전망한다. 투자액의 대부분이 부동산이 아니라 제조 장비 쪽에 실려 있다는 점이 공장의 성격을 보여 준다. 설비 목록은 잉곳 인상, 웨이퍼 슬라이싱, 화학 코팅, 메탈라이제이션, 인쇄 라인, 클린룸, 자동 자재 이송까지 포함한다. 수직 통합 솔라 셀·웨이퍼·모듈 공장이지, 모듈 조립만 하는 공장이 아니다. 장비에 ...

메타, 개인 AI 에이전트 뮤즈 공개…시큐어 VM·센티널로 승인 없는 외부 행동 차단

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메타가 2026년 9월 8일 뉴스룸을 통해 개인용 AI 에이전트 뮤즈를 공개했다. 메타는 뮤즈를 모두를 위해 만든 세계 최초의 개인 AI 에이전트라고 소개했다. 뮤즈는 연결된 앱을 넘나들며 이메일을 확인하고, 웹을 탐색하고, 양식을 채우고, 구매를 진행하고, 백그라운드 작업까지 수행한다. 같은 주 메타 AI 리서치가 보안과 안전 설계를 깊게 설명했고, DeepLearning.AI The Batch는 9월 18일 대중용 에이전트 보안을 다뤘다. 에이전트 작업의 두뇌는 뮤즈 스파크다. 메타는 뮤즈 스파크를 에이전트 작업에 가장 적합한 자사 모델이라고 밝혔다. 이차 보도는 뮤즈 스파크 1.3을 언급한다. 모델이 대화를 이해하고 도구를 쓰는 동안, 실제 자격 증명과 외부 허가는 모델 밖에 두는 것이 이번 설계의 핵심이다. 출시 직후 이용 범위는 미국이다. iOS, 안드로이드, muse.ai에서 쓸 수 있다. 이차 보도는 왓츠앱 접근을 적었고, AI 글래스 지원은 곧 나온다고 했다. 실행 환경은 사용자마다 할당된 전용 클라우드 리눅스 가상머신, 뮤즈 시큐어 VM이다. 런타임 셀은 systemd-nspawn으로 호스트 쪽 보안 서비스와 분리된다. 에이전트는 실제 비밀번호와 토큰을 보지 못한다. 자격 증명은 hatch-authd를 통한 대리 인증으로 모델 밖에 둔다. 모델이 프롬프트 인젝션에 걸려도 원본 비밀을 손에 넣지 못하게 하려는 구조다. 외부로 나가는 행동의 허가는 센티널이 맡는다. 센티널은 커넥터 동작과 네트워크 외부 전송의 유일한 허가 권한이다. 메일 발송이나 구매처럼 민감한 동작은 채팅창이 아니라 클라이언트 시스템 대화상자로 승인을 받는다. 승인 없는 외부 행동을 이 게이트가 차단한다. 센티널은 뮤즈 스파크와 분리된 별도 허가 에이전트다. 구매 결제는 스트라이프 링크를 쓴다. 일회용 카드 번호가 가맹점과 금액, 시간에 묶인다. 메타 뉴스룸은 뮤즈를 링크 구매 보호가 적용된 첫 AI 에이전트라고 적었다. 에이전트가 결제 수단을 들고 돌아다녀도 카드 번...

오픈AI, 2030년까지 현금 소진 약 2780억 달러 전망…FT, 회사 프레젠테이션 인용

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오픈AI가 2026년부터 2030년 말까지 누적 자유현금흐름에서 약 2780억 달러 적자를 낼 것으로 전망했다고 파이낸셜 타임스(FT)가 회사 프레젠테이션을 인용해 보도했다. 로이터는 18일(현지시간) FT의 금요일 보도를 전하며, 인공지능(AI) 업계를 대표하는 기업의 대규모 현금 소진 계획이 다시 주목받는다고 전했다. FT에 따르면 이 수치는 오픈AI가 지난 7월 컴퓨팅 관련 거래를 위해 비공개로 진행한 프레젠테이션에 담긴 내용이다. 회사는 대규모 컴퓨팅 자원과 인프라를 빠르게 확충하는 과정에서 막대한 현금 유출이 이어질 것으로 내다봤다. 자유현금흐름은 영업으로 벌어들인 현금에서 설비 투자 등을 뺀 실제 가용 현금을 뜻한다. 적자 전망은 곧 영업 현금만으로는 투자 수요를 감당하지 못한다는 의미로, 추가 자금 조달이나 기존 현금 소진이 불가피하다는 해석으로 이어진다. 같은 자료에서 오픈AI는 매출이 2026년 360억 달러에서 2030년 3500억 달러로 약 10배 늘어날 것으로 제시했다. 2030년까지의 누적 매출은 8400억 달러로 잡았다. 급격한 매출 성장 전망과 달리, 같은 기간 누적 자유현금흐름은 2780억 달러 적자를 기록할 것으로 본 것이다. 매출이 빠르게 늘더라도 컴퓨팅 확충에 드는 비용이 더 크게 늘어나 현금 창출로 이어지지 않는다는 그림이다. 가장 큰 지출 항목은 컴퓨팅과 인프라다. 오픈AI는 2030년까지 이 부문에 약 8560억 달러를 투입할 계획이다. 누적 매출 전망 8400억 달러를 웃도는 규모로, 성장 전략의 중심이 컴퓨팅 확충에 있음을 보여준다. 생성형 AI 모델을 학습하고 서비스를 운영하려면 데이터센터와 반도체, 전력 등 물리적 기반이 뒷받침돼야 하고, 이 비용이 회사 재무의 핵심 변수로 떠오른 셈이다. 오픈AI는 지난 3월 기업가치 8520억 달러로 1220억 달러를 조달했다. FT는 현재와 같은 현금 소진 속도라면 이 자금이 2028년께 바닥날 수 있다고 전했다. 2030년까지의 누적 적자 전망이 2780억 달러인 ...

앤트로픽, 액센추어를 첫 임베디드 평가자로…각사 5년간 최소 10억 달러 AI 안전 투자

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앤트로픽이 2026년 9월 18일(금요일) 액센추어(NYSE: ACN)와 파트너십을 맺고, 액센추어와 그 전문 AI 사업 Faculty를 자사 첫 임베디드 평가(embedded evaluation) 주체로 두기로 했다고 공식 블로그와 액센추어 뉴스룸을 통해 발표했다. 액센추어 측 발표 지점은 뉴욕과 샌프란시스코다. 독립 평가자가 앤트로픽 내부에서 직원에 준하는 접근 권한을 갖고 모델을 평가·레드팀하고, 정렬과 안전장치를 점검하는 구조다. 임베디드 평가(embedded evaluation)의 핵심은 접근 권한이다. 실험실 바깥에서 공개된 표면만 두드리는 기존 벤치마크와 달리, 평가자는 내부에서 직원과 비슷한 권한으로 모델에 접근한다. 앤트로픽은 이 평가자를 독립 평가자로 부르면서도, 일하는 위치는 회사 안이라고 밝혔다. 외부 감사처럼 떨어져 있는 점검이 아니라, 직원처럼 들어가서 보는 점검이다. 업무 범위는 모델 평가와 레드팀, 정렬(alignment) 평가, 모델 안전장치 테스트다. 앤트로픽은 이 조치가 최고경영자 다리오 아모데이가 에세이 「We Must Pace the Frontier」에서 밝힌, 평가자를 내부에 심겠다는 약속을 실행하는 것이라고 설명했다. 아모데이는 프론티어를 페이싱하고 필요하면 속도를 낮추는 3단계 구상을 제시한 바 있다. 임베디드 평가는 그 구상의 실행 장치로 읽힌다. 실무 리드는 액센추어의 전문 AI 사업 Faculty가 맡는다. 액센추어 최고기술책임자(CTO) 겸 Faculty 최고경영자인 마크 워너 박사가 이 축을 담당한다. 액센추어 이사회 의장 겸 최고경영자 줄리 스위트와 아모데이가 파트너십을 전면에 내세웠다. 액센추어는 약 79만9천 명 규모에 2025 회계연도 매출이 약 700억 달러인 기업이다. 이 숫자는 액센추어 회사 소개에 따른 것이며, 이번 파트너십에 쓰는 금액과는 별개다. 발표는 AI 에이전트의 무단 접근 사고를 둘러싼 업계 검증 압력이 이어지는 가운데 나왔다. 프론티어 모델을 누가, 어떤 권한으로, 어느 깊...

테슬라 FSD v14.3.10 롤아웃…자동 충돌 회피(ACE) 탑재 · 소프트웨어 2026.27.10

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테슬라가 2026년 9월 19일 소프트웨어 업데이트 2026.27.10 롤아웃을 시작했다. 한 장의 업데이트처럼 보이지만 FSD(Supervised)는 하드웨어에 따라 두 갈래로 갈린다. HW4/AI4 차량은 FSD v14.3.10과 Automatic Collision Evasion(자동 충돌 회피, ACE)를 받고, HW3 차량은 ACE 없이 FSD v14.2 Lite를 이어받는다. Teslascope와 Autopilot Review가 모은 릴리스 노트, @TeslaNewswire의 9월 19일 신호, Dirty Tesla(@DirtyTesLa)의 초기 모델 Y 보고가 같은 날 겹쳤다. HW4 수혜 대상은 대략 2023년 이후 모델 3·Y·S·X와 사이버트럭이다. 전체 함대에 퍼지는 데에는 보통 1~3주가 걸린다. 소프트웨어 번호가 같아도 차 안의 FSD 컴퓨터가 다르면 스택이 다르다. ACE가 온 줄 알고 설정만 훑다 HW3 Lite만 받은 채 지나치기 쉽다. 롤아웃 초기에 옆 차와 기능이 어긋나 보이는 지점이 여기에 있다. ACE는 전방 충돌이 임박했을 때 운전자가 수동으로 운전 중이더라도 전체 FSD 스택을 잠시 켜 조향·제동·가속으로 회피하는 안전 계층이다. 기존 AEB가 제동만 하는 것과 여기서 갈린다. AEB는 속도를 깎는 데 머물고, ACE는 조향과 가속까지 써서 충돌 경로를 비키려 한다. 조건은 FSD가 사용 가능하고 켜져 있으나 운전자가 직접 스티어링하는 상태, 시속 85마일(137킬로미터) 미만이다. 운전자 부주의나 의도하지 않은 FSD 해제에도 개입한다. 개입 중 가속 페달은 무력화되고, 운전자가 개입을 끊으려면 단단한 조향 토크가 필요하다. 가볍게 핸들을 건드리는 정도로는 스택이 쉽게 손을 놓지 않는다는 뜻이다. v14.3.10은 v14.3.9의 기반을 그대로 가져온다. 테슬라 릴리스 자료에 따르면 강화된 RL 단계, 새로운 NN 비전 인코더, MLIR 기반 AI 컴파일러·런타임 재작성이 포함되며, 이전 스택 대비 반응 시간이 약...